赚钱和赚币的奇妙关系(加密币量化-小草)



  • 在比特币策略群里交流时,如果有人晒出了亏损策略操作,常会有人说:恭喜,反过来就会赢利了。虽然戏谑的成分,但还是有一定道理的,比特币现货交易不收取手续费,按照有效市场的假设,交易策略的收益期望为0,因此要找到一个稳定亏钱的策略也是不容易的,这意味着你离稳定赚钱不远了。 从另一个角度看问题可能会有新的发现,我原来的策略是希望赚钱,因此我的程序谨慎的买入,迅速的卖出,相应的碰到快速的上涨,不可避免的会亏币,快速下跌时可以少亏钱。如果把这个策略完完全全的反过来:大多说时间持币,谨慎卖出,大胆买入。虽然下跌时承受了更多的亏损,但上涨时不会轻易的损失自己的仓位,这不就是个标准的赚币策略吗。

    仅仅把参数颠倒过来,一个赚币的策略就诞生了,在运行的一个多月的时间里,它表现良好,在几波急速的拉升中,损失的比特币有限,并且可以快速的挣回来。由于投入的币比较少,还可以借币来加杠杆。

    原文地址http://blog.sina.cn/dpool/blog/s/blog_8e6ab2610102vljz.html?type=-1


 








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    面向对数字货币程序化感兴趣的初学者,需要有一定的实盘交易和简单的计算机基础。

    课程概述
    数字货币交易市场由于其特殊性越来越受到量化交易者的关注,实际上程序化交易已经是数字货币的主流,对冲做市等策略无时无刻不在活跃着市场。而编程基础薄弱的初学者想要进入这一领域,面对众多的交易所和多变的API,困难重重。发明者(FMZ)量化平台(原BotV)是目前最大的数字货币量化社区和平台,4年多来帮助成千上万的初学者走向了量化交易之路。
    本课程由发明者量化平台官方提供,将涵盖以下内容:
    1.数字货币量化交易简介(已更新)
    2.JavaScript快速入门(已更新)
    3.发明者量化交易平台使用指南(已更新)
    4.发明者量化交易平台编程指南(已更新)
    5.量化交易策略范例详解(已更新)

    据说后面会更新python 的相关入门教程。课程很便宜,适合对量化不懂想有个概念的群体学习。

    如果要说自己拥有一套盈利的量化策略,还是要走很长的学习路。各位加油!

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